Verbanden
instanties die in dezelfde stukken samen opduikenCo-occurrence over titel, omschrijving en fragment. Een verband is een lead om te checken, geen bewezen relatie.
Niets gevonden
Wis je zoekterm of zet de filter op Ruimer.
Openbare documenten over Tata Steel, staalslakken en de IJmond, samengevoegd uit meerdere bronnen tot één doorzoekbare leads-index: Woo-verzoeken en actieve openbaarmaking (art. 3.1 Woo) op open.overheid.nl, plus vergunningen (Omgevingsdienst), gezondheidsrapporten (RIVM) en provincie/gemeente. Niet alles is dus via een Woo-verzoek openbaar geworden — het herkomst-label per stuk zegt wat het is. Per document een fragment, de PDF en een extractie-prompt voor je eigen AI.
Geïntegreerd in deze tool (kies de bijbehorende bron-knop): open.overheid.nl (Van overheid zelf / Opgevraagd via Woo), de Omgevingsdienst Noordzeekanaalgebied (Vergunningen), het RIVM (Gezondheid), en de provincie Noord-Holland + gemeente Beverwijk (Provincie & gemeente). Onder "Alles" zitten ze allemaal door elkaar, elk met een eigen herkomst-label.
Nog niet geïntegreerd (geen bruikbare feed):
Let op de herkomst. Opgevraagd via Woo en Van overheid zelf (art 3.1) zijn echte Woo-openbaarmaking. Vergunningen (ODNZKG) zijn vooral actief gepubliceerde vergunningen (deels Wob), Gezondheid (RIVM) zijn onderzoeksrapporten (géén Woo), en Provincie & gemeente is gemengd. Elk stuk toont een herkomst-label.
Co-occurrence over titel, omschrijving en fragment. Een verband is een lead om te checken, geen bewezen relatie.
Een doorzoekbare leads-index van de Woo-stukken over Tata Steel, staalslakken en de IJmond die op open.overheid.nl zijn gepubliceerd. De tool voegt meerdere dossier-zoektermen samen en ontdubbelt op document, zodat je in één lijst ziet wat er openbaar is.
Net als de Woo-zoeker toont dit de vrijgegeven stukken (documentsoort publicatie), niet de formele besluitbrieven. Elk stuk is publiek downloadbaar zonder login.
Wil je een stuk in NotebookLM laden? Een PDF onder ~40 MB upload je daar direct (knop PDF ↓). Voor grotere PDF's accepteert NotebookLM het bestand niet: klik dan TXT (bij grote stukken rood met ⚠) — die haalt de platte tekst uit het document, klaar om als bron in NotebookLM te plakken of te uploaden.
Voor Barts vraag (welke instantie keert terug in de tekortkomingen, welke aanbevelingen herhalen) moet je in de PDF's. Klik Extractie-prompt, open een stuk (knop PDF) en plak de prompt in je eigen AI. De AI doet de extractie, jij controleert steekproefsgewijs tegen de bron. Let op de AVG: deze stukken bevatten persoonsgegevens.
Officieel Woo beperkt tot stukken met de categorie "Woo-verzoeken en -besluiten" (schoon). Ruimer laat die los en vangt meer, maar kan ruis bevatten. Controleer altijd het origineel.